初創企業轉採開放權重與自訓模型，降低對 GPT 類 API 過度依賴
為何重要
這一趨勢標誌著 AI 產業正從單純的「API 依賴」轉向「自建基建」的競賽，這對開發者意味著更多自主權與更低的長期可攤銷成本，而對投資人而言，這改變了對 AI 公司的價值評估邏輯：具備垂直領域資料與模型微調能力的大型 SaaS 公司將獲得更高的估值溢價。
為了降低成本並減少對上游廠商的依賴，部分 AI 初創企業正策略性地改用開放權重模型或自行訓練模型，這顯示垂直領域的模型壁壘正逐漸取代通用 API 接渴。
- Harvey、Abridge、Ramp 和 Rogo 等公司正在引入開放權重模型或開發自訓練模型。
- 估值達到 156 億美元的法律初創企業 Harvey，正訓練類似 OpenAI GPT-4 的 AI 模型來執行律師的專業工作。