Skild AI 推出 S1 機器人基礎模型，藉助 NVIDIA 技術支援僅憑影片即可學習新任務
為何重要
此舉突破傳統工業機器人善變工作環境的適應性限制，標誌著通用機器人基礎模型從研發邁向大規模商業落地的關鍵程序。66% 與 9% 的效能落差，顯示 S1 在不依賴手把手訓練的情況下具備極強的泛化能力與序列規劃實力。
傳統工業機器人面臨隨產線調整需重新程式設計的瓶頸，Skild AI 推出的 S1 模型透過上下文學習從示範影片中理解並執行新長程任務，無需傳統重訓練成本。
- S1 無需重訓練即可掌握長達 10 分鐘的複雜任務（如煎餅、組裝），示範影片轉機器人自主執行僅需 11 分鐘。
- 在陌生多步驟任務測試中，S1 成功率約 66%，比類似 AI 系統的 9% 高出超過七倍。
- 商業部署僅 10 個月，年化營收達 1 億美元，並建立超過 60 個合作伙伴關係。
- 研發棧整合 NVIDIA 生態，利用 Cosmos 與 Isaac Lab 建設訓練環境，並將 Skild Brain 部署於 NVIDIA Blackwell 系統。