AI 並非「正常」科技
為何重要
這篇文章將 AI 的影響從單純的「取代特定工作」提升至勞動力「商品化」與價值本質的討論。對開發者而言，不論是寫作、程式碼還是基礎學術分析，任何可被數位化執行的流程皆面臨「絕對效用」遭稀釋的風險，迫使產學界必須重新定義何謂「有價值」的勞動。同時，Tao 的評論點出了當前 AI 發展的測度偏差，提醒基礎科學界需關注模型進步是否會與學術品質發生根本性衝突。
本文呼應作者原始的 Meditations on AI 文章，主張 AI 因具備「完全泛用」能力，本質上異於汽車等其他科技，這使得其影響範圍無止盡，且理論上最終會執行所有職務。
- 與僅提升運輸或製造的科技不同，AI 的泛用性導致任何「新生工作」在理論上也可由 AI 自身完成，造成經濟歸納推論的「完全接管」結果。
- 作者認為市場對於「原創性」的需求僅有極小規模，如同旅遊客購買手工藝品般，當 AI 能做的事變得無限便宜時，其實際經濟價值將歸零。
- 數學家 Terrance Tao 指出，近期 LLM 的數學能力大幅進步，但若以解決問題作為鑑測標準，將損害數學科學與學術社群的研究目標。