丘腦智慧完成數千萬種子輪發布多模態記憶基座MemAura與Benchmark
為何重要
長記憶是將 AI 從單次問答推向「主動智慧」（如具身機器人）的必要條件。丘腦智慧的判斷切中了當前 RAG（檢索增強生成）的侷限性，即缺乏對時間連續性和偏好動態更新的建模，對於重視互動深度與長期關係的具身智慧場景具有重要參考價值。
丘腦智慧完成數千萬種子輪融資，宣佈推出原生多模態記憶基座MemAura，將其定位為從通用 AI 走向「主動智慧」的關鍵基礎設施，以解決行業普遍存在的記憶孤島與上下文斷裂問題。
- 核心產品指標：Token綜合消耗降低 40%-49%，記憶檢索延遲控制在 400 毫秒以內，端到端首次回答可達 1 秒，綜合準確率超過 80%。
- 技術架構：採用仿生記憶三步驟（識別事件、編碼、分割槽）與冷熱儲存策略。
- 行業標準：2026年5月聯合 NVIDIA、港科大、港中文發布全球首個多模態長記憶 Benchmark MEMLENS，專注於評估基模與記憶企業的分工邊界。