DianShi-RxnDB：由全自動化流程建置的大型有機反應資料平臺，供研究人員與 AI Agent 使用
為何重要
這項資料基礎設施的建置對於 AI4Chem 生態至關重要，為分子合成領域的模型訓練提供了高精度的標註資料優質來源。更重要的是，平臺匯入了 Model Context Protocol (MCP)，將傳統資料集轉化為可與多種 LLM Agent 垂直整合的工具，降低了 AI Agent 探索專業化領域知識的技術門檻。
DianShi-RxnDB 為有機化學合成領域提供了一個由全自動化萃取管道建立的龐大數據平臺，旨在彌補散落於專利文本與影像中的高品質知識缺口。
- 資料庫來源涵蓋 USPTO 與 EPO 自 1976 至 2025 年間的專利，原始反應例項約 2400 萬筆。
- 經過自動化篩選後，約有 1480 萬筆資料（佔 61.7%）通過資格檢查，人工評估欄位準確率達 92.95%。
- 平臺不僅提供網頁研究工作臺，還提供 Model Context Protocol (MCP) 服務供 AI Agent 執行結構化檢索。