硬氪獨家 | 清華師兄弟創辦光象科技拿下數億元天使輪，深耕特定汽車產線缺口
為何重要
這篇報導驗證了具身智慧模式的多元路徑：區別於單純模仿人類或影片預測，透過「物理原生」模型實現了機器人對環境約束與物理規律的理解，奠定深度的技術壁壘。對產業而言，這打破近期「汽車場景被證偽」的爭論，證明瞭在工業 4.0 深水區，具身智慧能確實解決自動化的「剩餘 30%」痛點，為 B2B 領域的商業化落地提供了可參考的例項。
來自清華大學的具身智慧新創「光象科技」成立一年多即完成數億元天使輪融資，選擇跳脫主流 VLA 路線，聚焦解決傳統機械臂難以應對的物理與質量缺口。
- 公司構建了包含 Phi-RL Matrix 演算法、Phi-Space 資料資產與 Phi-Arch 平臺的「三位一體」技術體系，旨在讓機器人自主在互動中理解物理規律。
- 其 Phi-Bot X1 已在汽車焊裝線完成 21.5 小時連續作業驗證，移動檢測效率較人工提升 51%，產線部署週期從 6 個月壓縮至周級甚至天級。
- 團隊兼具產業與學界基因，預計複製汽車 1000 億元市場的成功經驗，3-5 年內拓展至更廣泛工業場景。