Codeberg 對 LLM 的自制宣言：禁止資料訓練並反對「Vibe-coded」專案
為何重要
此事件標誌著開源社群對 AI 成本外部化與基礎設施壓力的集體防禦，若此趨勢蔓延，可能迫使小型部署者與儲存供應商承受更高成本，改變數位公共財的營運模式。
- 禁止資料訓練： 平臺明確承諾不會使用使用者或專案的程式碼與資料來訓練大型語言模型（LLMs），堅持與負責任的自由軟體維護理念一致。
- 反對「Vibe-coded」專案： 透過更新服務條款，正式禁止依賴 AI 生成、未經社群審核的低度維護專案（vibe-coded projects）。
- 投票結果： 第二項提案以 358 票贊成、144 票反對（含 14 票棄權）通過，投票率約 50%，符合 Codeberg e. V. 理事會自決許可權。