OpenAI 推出 Agents API：建構生產級雲端 Agent 的新基礎建設
為何重要
這標誌著 OpenAI 正致力於將 Agent 開發中的「基礎建設摩擦」極小化，將關注點從底層 orchestration 轉向應用層的工作流，顯著降低複雜 agent 的開發門檻。對開發者而言，這提供了統一的標準介面以整合不同模型與工具；對投資人來說，此舉是 OpenAI 從「模型提供者」轉向「Agent 平臺」的關鍵戰略佈局。
OpenAI 針對 ChatGPT 與 Codex 經驗，發布「Agents API」以簡化長時間執行 agent 的建置與維護，開發者無需自行處理上下文保留、工具協調或計算環境。此 API 提供版本化的 Codex harness，支援多 agent 協同、並行工具執行與自動上下文壓縮等功能。
- 環境彈性：支援 OpenAI 託管沙箱、使用者自管基礎設施或與 *Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, Vercel* 等生態夥伴的整合。
- 架構最佳化：Harness 的最新更新包含長達數小時會話的上下文自動壓縮、針對 MCP 與自訂函式的並行工具呼叫，以及透過 Subagents 進行分發與平行編排的協調能力。
- 開源與計費：該服務基於開源 Codex harness 運作，目前處於公開測試版，且無額外 API 費用，僅按 agent 使用量計算 tokens 與工具成本。