AE Studio 整合 AI 審閱歷史檔案尋寶，招募海事專家實地勘測沉船
為何重要
此案例展示 AI 在非典型產業的創新應用，證明大語言模型（LLM）能有效處理海量非結構化歷史資料以輔助探險。雖屬 AE Studio Skunkworks 的創意實驗，商業化與商業規模極不確定，僅具備產業趣味與觀察意義，不構成實質商業影響。
AE Studio 宣稱將運用 AI 分析長達五個世紀、總計 8,000 萬頁的西班牙殖民紀錄以定位古沉船，並因此招募具備航海與潛水資歷的「海盜」執行實地搜尋。
- 資料處理規模：AI 將處理跨度 5 個世紀、共 8,000 萬頁的航海、海事保險及檔案資料。
- 職位嚴苛條件：申請者需具備終身航海與潛水資歷，熟諳西班牙語、葡萄牙語及荷蘭語，並具備高危海域（如索馬利亞、霍爾木茲海峽）的實際操作經驗。
- 報酬結構提供高風險高報酬：提供年薪 5 萬至 50 萬美元之間的現金獎金（權重偏向高收益），外加新組建的獨立部門股權及打撈物品的分成。
- 運作模式限制：由於「模型不會游泳」，人員需作為「機器人的手臂」執行實際的潛水搜尋作業。