物理學家利用液態粒子混沌軌跡進行運算，雖避開時間多工化，準確度仍落後記憶電阻器競品
為何重要
這項研究展示了流體儲存庫計算作為物理運算的一種新型替代方案，試圖避免傳統硬體實現所需的時間多工化。然而，與基礎研究已久且目前在 RMS 誤差 0.01 左右的記憶電阻器 相比，液態系統仍存在巨大效能差距，且缺乏關鍵的能耗資料。這對硬體開發者而言是一個有趣的傳統物理學重用範例，但對晶片業與投資人來說，短期內不構成商業可行性。
康斯坦茲與斯圖加特大學的物理學家在液態模擬環境中，利用 400 個微觀粒子的混沌軌道進行訊號預測與異常偵測。
- 系統使用直徑 3μm 的二氧化矽微粒（表面覆蓋 80nm 碳層），懸浮於水與路西丁混合液中。
- 在預測 Mackey-Glass 序列的任務上，標準化根均方誤差約為 0.1；在異常檢測任務上 F1 分數達到 0.90。
- 雖然仍是理論上的突破，但目前準確度比研發了近十年的記憶電阻器 記憶體庫系統低約 10 倍（記憶體器約可達 0.01 或更好）。
- 作者指出目前缺乏能耗資料，且該實驗依賴雷射驅動，可能不具備實用性。