自動化從晶片到系統的設計工程師：NVIDIA 與 Cadence 端到端 AI 解決方案
為何重要
這標誌著從「AI 助理」到「AI 工程師」的關鍵演進，解決了晶片產業日益嚴峻的人力與計算資源壓力。對於產業而言，這意味著驗證與設計流程的自主化已成為競爭力指標，可能迫使整體 EDA 生態系必須加速整合 AGI 模型以維持生產力，同時也突顯了硬體供應鏈在 AI 智慧化方面的融合深度。
在 Computex 2026，Cadence 與 NVIDIA 正式推出涵蓋晶片設計與系統層級的 AI Super Agent 生態系，利用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 與 NVIDIA Agent Toolkit 實現 Level-5 自主工程。以下是具體進展與資料：
- ChipStack AI Super Agent：專注於晶片設計與 RTL 驗證，支援 Cadence Xcelium Logic Simulation 與 Jasper Formal Verification，將驗證週期從原本的 5 週縮短至不到 1 天，速度更快 40 倍。該代理已具備 Level-5 自主性，並透過 NVIDIA OpenShell 執行階段確保企業資料隱私。
- AuraStack AI Super Agent：基於 NVIDIA 團隊開發的 Agent Toolkit，專注於 PCB 與先進封裝設計，充分運用 NVIDIA Blackwell 架構與 CUDA-X 函式庫。此解決方案可將設計流程加速高達 15 倍，上市時間（TTM）縮短 2 倍，以及物理分析加速 20 倍。
- 全域工藝整合：兩家公司合作整合 InnoStack 與 ViraStack 代理，構建從數位實現到自訂/類比設計的全員工自學端到端架構。