Gartner 預測 AI 伺服器耗電 2027 年首度反超傳統產業，全球資料中心用電將年增 26%
為何重要
這項預測揭示了算力競賽背後即將到來的「物理天花板」。電力供應不足使業者從追求單純的算力堆疊，轉向爭搶電網接入與提升能源效率。對開發者而言，這代表運算成本結構將改變；對投資醫而言，這標誌著電網基建、小型模組化反應爐及智慧冷卻技術的商機確立，傳統的高耗能資料中心估值模型面臨重寫風險。
受 AI 推算負載激增與供電瓶頸夾擊，Gartner 預測全球資料中心電力消耗結構將在 2027 年發生決定性改變，電力可用性成為產業擴張新自限。
- 全球資料中心 2026 年的總電力消耗預估達 565 TWh（年增 26%），峰值功率需求將升至 132 GW。
- AI 最佳化的伺服器在 2026 年將消耗 175 TWh 電力，年增幅高達 84%，預計 2027 年將首次超越傳統伺服器（預估各為 258 TWh）。
- 美國佔據 2026 年全球 36% 的資料中心電耗（約 204 TWh）；同時，有價值約 1,300 億美元的 75 個專案因電力與水資源成本而受阻。
- 冷卻系統成為快速增長的電力消耗專案，其在 2026 年的用電量達 195 TWh（年增 22.6%）。