全球市佔第一後，普渡於WAIC公佈「一腦多形」策略
為何重要
"一腦多形」的架構代表了從「一機一腦」向「一腦多形」的生態轉變，降低軟體重複開發的邊際成本，是機器人產業實現全球化規模化複製的關鍵路徑。 對開發者而言，該架構展示瞭如何將感知、決策與執行能力封裝為通用底座，使不同形態的上層應用能共享核心智慧，未來開發者更聚焦於場景排程而非底層重構。 從資本角度，普渡透過資料護城河與基礎架構標準化，正在構築比單純硬體銷量更深層的商業壁壘，其估值與融資動向對具身智慧賽道的產業格局具有重要影響。
普渡機器人於世界人工智慧大會公佈「一腦多形」戰略，試圖透過統一的大模型底座與智體系統，解決傳統機器人泛化能力差、重複訓練成本高的痛點。
- 普渡自研具身智慧大模型 PuduFM，內含 PIM（物理直覺模型）與 VLA（視覺語言行動大模型），提供統一視覺、語言與動作的判斷能力，解決機器人「看得見但不理解」的物理邏輯問題。
- 推出 PuduAgent 試圖建立機器人的「作業系統」，將 Agent Core/CORE、Memory 與 Runner 結合，並將技能抽象為標準化原子庫，實現跨不同機器人本體的軟體能力複用。
- 探索 虛實雙閉環 訓練機制，利用 World Simulator 進行海量虛擬軌跡生成，結合 50條 業專家示範資料即可完成新任務適配，大幅降低真實場景的部署與試錯成本。
- 擁有全球最大規模部署紀錄，累計落地超過 13萬臺 服務機器人，並每年產生 3650萬小時 導航及 1580萬小時 操作的真實世界資料，用於支撐技術迭代。