李飛飛World Labs收購SceniX，物理AI訓練正從“採資料”走向“造世界”
為何重要
從「生成靜態3D環境」跨越到「生成可互動的物理模擬場景」，是世界模型從視覺生成領域邁入具身智慧的關鍵門檻。 World Labs 與無問智科的並行佈局顯示，業界共識已從單純資料收集轉向建構「採集-生成-模擬」閉環的物理 AI 資料基礎設施。 對開發者而言，具備物理互動精度的模擬引擎將成為解決虛實遷移痛點的關鍵工具。
World Labs 於 7 月 21 日宣佈收購機器人模擬公司 SceniX，一週後即展示 Real-to-Sim-to-Real (R2S2R) 的最新成果。
該系統將真實機器人任務搬往放大的模擬場景中進行訓練，並透過策略在模擬中的相對表現來預測部署回真機後的成效。
SceniX 補足了 World Labs 在真實任務重建、物理屬性恢復、複雜互動模擬，以及策略訓練與評估上的能力缺口。