專注 embodied AI 的 New York startup General Intuition 與談融資 $300M，估值約 $2B
為何重要
隨著 world models 和 embodied AI 領域競爭加劇（Runway、Google Genie 3 等紛紛入局），資料集的品質與來源正成為 startup 的關鍵護城河。General Intuition 透過 Medal 的互動式遊戲資料作為訓練基礎，並直接銷售 agent 而非模型權重，提供了一種與競爭對手（如銷售預覽工具的 Runway）不同的產品化路徑，這種策略差異化值得市場觀察。
總部位於紐約的創業公司 General Intuition 正在籌集約 $300M 獨立的 Series A 權益資金，目標估值約 $2B，以擴充 embodied AI agent 的算力能力。該公司自 Medal（專注遊戲影片上傳的容量平臺）分拆 8 個月後，計劃於夏季結束前或秋季初發布新產品。
- General Intuition 的核心資料集源自 Medal：擁有來自 1000 萬月活使用者的每年 20 億段影片，這些影片被認為提供了 AI 學習空間時間推理所需的第一人稱互動資料。
- 現有投資人包括 Khosla Ventures 和 General Catalyst，也獲得 Jeff Bezos 和 Eric Schmidt 等新投資者的支援。
- 與 Runway、World Labs 等競爭對手不同，General Intuition 著重於建立 world models 來訓練 agent，最終的 agent 才是其產品；該領域還包含了 Google 的 Genie 3、Runway 和 Decart 等公司的競爭。