由 DeepMind 資深成員創立的 Inherent 宣稱其 AI 做人才剛在學術研究複製任務上打敗 Anthropic 與 OpenAI
為何重要
DeepMind 背景團隊展現了在「科學代理人」領域的進展，這跳脫了過去 AI 主要被視為單純資訊擷取工具的模式，轉而專注於自主執行實驗與解決問題，被定位為科學家的實質「團隊成員」。對於產業而言，這証明瞭即使在規模較小的基礎模型上，透過巧妙的強化學習策略與目標對齊，也能達到高效能；對投資者，這顯示出純粹追求模型引數量在下一階段可能會讓位給更務實的「研究流程」最佳化方案。
倫敦 AI 實驗室 Inherent 首度公開經過 $5000 萬種子資金淬煉的成果與代理模型 Faraday，該模型以具備「研究品味」著稱，能未預知答案直接重現科學論文實驗。主要亮點包括 Faraday 擊敗了 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 與 OpenAI 的 GPT-5.5 等大型前沿模型，但其底層僅使用了 Qwen 3.6（約 270 億引數）。創辦人強調，訓練重點不在於單純的準確率，而在於透過強化學習賦予 AI 對實驗設計的直覺。