代幣成本成為新 EDA 預算爭奪戰
為何重要
EDA 產業商業模式正試圖突破傳統的固定授權費邏輯，轉向代幣計費或混合計費模式，這將重塑供應鏈的獲利結構。隨著 open-source 模型（SLMs）逼近前沿模型的效能（98% 通用任務勝任），客戶不再盲目追求昂貴的尖端模型，而是極度重視單位效能（token efficiency）與成本可控性，這將直接影響投資人對 EDA 廠商的戰略檢視重點。
EDA 廠商與晶片設計團隊在匯入 Agentic AI 時，預算討論重心已從「無限額度」轉向控制 token 使用量或美金預算，高昂的代幣成本促使業者積極尋求更具經濟效益的 open-source 模型。
- Cadence 表示設計團隊現正追查代幣效率與預算分配，並需要計入部署工具、工具間互動及通用 coding AI 的成本。
- Siemens EDA 指出客戶對話已從「無限預算」轉為在工程層級設定具體的 token 或美金上限，傾向初期使用 open-source 或 98% 工作皆可勝任的模型，僅在 2% 的極端流程使用「前沿」模型。
- Keysight EDA 呼籲必須透過物理模擬引擎（multiphysics）進行驗證，避免單靠 LLM 推理導致決策錯誤，否則可能導致新品研發成本爆炸。
- 原文預測明年將完全屏除免費工程預算，代幣效率將成為主要議題，業界將轉向 SLMs 來限制不可預測的 token 費用。