Show HN：利用氣候資料與 AI 摘要解決旅遊規劃痛點的 SeasonMap
為何重要
該專案展示了 AI Agent 在處理非結構化當地資訊與資料清洗領域的實際應用價值，證明高成本的滾動更新 token 消耗是獲取高品質剖析資訊的必要投入。對創業者而言，這是個驗證垂直領域資訊聚合與篩選商業模式的低門檻嘗試，但規模化後的流量轉換率才是關鍵。
為瞭解決官方氣候資料常忽略當地季節性災害（如坎昆九月海藻與颶風）的缺口，這個工具能依旅遊風格 (城市漫步、海灘等) 視覺化比對全年目的地的適遊性。
- 資料整合使用 Open-Meteo 的 ERA5 normals (2016–2025) 並利用 NOAA 站點資料校正。
- 輔以 AI 摘要當地活動、人群狀況、實務注意事項，並提供詳盡的可追溯來源。
- 定價採免費增值策略：前 5 分鐘免費，之後每月限 3 個頂級目的地及 25 個詳細細節，付費方案從 30 天 7 美元起跳。