GitHub Copilot 自動模型選擇新增三層級，賦予使用者權衡成本與品質的控制權
為何重要
對開發者而言，這提供更精準的成本控制手段，避免在類似「全智慧」設定下產生不必要的模型呼叫費用。此舉反映 AI 平臺正從單純提供能力，轉向管理使用預算，這對預算敏感的機構團隊具有重要意義。對競爭格局而言，細緻的層級設定可能壓縮未來針對不同功能區塊調整價格的空間，強化平臺定價的統一性。
GitHub Copilot 近期更新自動模型選擇功能，提供「效率」、「平衡」與「智慧」三層級設定，讓使用者能主導自動化選模時對成本、品質與回應速度的權重偏好。
- 推出三種優先順序層級：效率（優先低成本與速度）、平衡（權衡三者）、智慧（優先品質）。
- 適用平臺含 Visual Studio Code、Copilot CLI 與 GitHub Copilot app。
- 運作邏輯：所有層級共用同一組可用模型，系統會針對個別提示評估並挑選最適合的模型（例如：智慧模式下，新增函式 docstring 等簡單任務仍可能呼叫小型高效能模型）。
- 計費規則：費用依自動選出的模型計收；透過自動選擇機制計費的用量，付費訂閱可享 10% 折扣。