無人自主網路資料分析功能匯入 LLM：邁向 AI 原生 6G 網路智慧化
為何重要
將自然語言意圖解析轉化為 5G 網路信令等複雜資料，大幅降低了以自然語言管理網路的門檻，為「資料主導運維」與 AI 原生網路提供具體可行的技術實作顯影。 - 對於追求靈活網路基礎設施的開發者而言，是改善網路管理工具可用性的一項重要里程碑。 - 展示了 AI 不僅能作為上層應用工具，更能直接控制底層網路功能，對未來 6G 網路架構設計具有指標意義。
本研究建構了適配開源核心網路 Free5GC 的無人自主網路資料分析功能 (NWDAF)，透過整合大型語言模型 (LLM) 實現自然語言介面，解決現有開放原始碼實作的侷限性。
- 系統利用語義嵌入模型將使用者意圖對映為七個預定類別，進而觸發分析查詢或事件訂閱命令。
- 支援 AMF 與 SMF 的事件訂閱及透過 Prometheus 進行即時監控與分析資料擷取，簡化非專業人員操作。
- 提供了 AI 匯入無人自主網路資料分析的功能框架與開原始碼。