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Cloudflare AI Search:讓 Agent 擁有屬於自己的資料搜尋引擎

工具 1 個來源 · 1 小時前
為何重要

Cloudflare 透過自動化雲原生元件的整合,證明瞭其平臺具備構建完整 AI 應用架構的能力,對於依賴邊緣運算的開發者而言,簡化了從資料索引到 Agent 回應的流程。此舉不僅強化了 Cloudflare 在 B2B 開發者工具市場的競爭力,也透過具體的內部應用案例(如 Dev Stack MCP)展示了其在提升開發者生態系統效率上的實際價值。

Cloudflare 推出 AI Search 的開發者體驗升級,將過去需自行拼接的 Workers AI、AI Gateway、Vectorize 等原生功能自動整合,大幅降低團隊維護資料搜尋解決方案的門檻。

  • 更彈性的索引與端點管理:支援在沒有 sitemap 的狀況下使用「Discover」解析選項來索引網站;名稱空間啟用公開 URL 後,可獲得跨多頁面的 /search/mcp 端點。
  • 預覽定價與免費優惠:嵌入與重排序在採用預設模型時免費;預覽版內含單一池的 500 萬 (5M) ingestion tokens 與 2,000 queries。
  • 私有化與品牌整合:公開端點不再認證即可分享,支援掛載自訂網域;亦可結合 Cloudflare Access 為特定搜尋例項建立訪問控制。
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首發 The Cloudflare Blog blog.cloudflare.com 21:00