NVIDIA 發布 Halos OS，建構車輛與機器人的全域安全生態系
為何重要
對於自動駕駛產業，安全軟體生態的「可認證性」已成為監管通過的關鍵。Nvidia 的動作證實其正試圖由硬體供應商轉型為「安全生態閉環」的建立者，透過統一標準降低車廠的試錯成本並提高加入門檻。 這對投資人有具體意義：NVIDIA 不僅僅在賣 GPU，而是透過提供閉環的軟體認證方案，大幅增加了汽車業務的附加價值與客戶黏著度，預期將推動 Navin 的駕駛室處理器（VCU）與積體電路（IC）採購策略更具優勢。
NVIDIA 推出首個涵蓋車輛架構至 AI 模型的全棧安全系統 Halos OS，旨在透過設計、驗證與部署時分的防護牆，確保自動駕駛從雲端到車輛的發布與執行安全。
- 系統引入三個核心運算平臺整合：DGX 用於模型訓練、Omniverse 與 Cosmos 進行模擬驗證、DRIVE AGX 則提供車載部署能力。
- 層層防護架構包含 ISO 26262 ASIL D 認證的 HALOS Core、HALOS SDK 以及提供 AI 防護的 HALOS Applications，並首次成立全球首家通過 ANAB 認證的 Halos AI Systems Inspection Lab。
- 該架構被擴充套件至機器人領域，並定位為 L4 等級 Robotaxi 規模部署所需的認證作業系統與介面。