NVIDIA Vera：專為 AI 智慧體迴圈打造的極致單執行緒 CPU
為何重要
過去資料中心 CPU 的設計受雲端運算興起影響，過度著重多核心擴充以降低單核成本，縮減了運算資源在高頻運用上的極限。Vera 的推出證明在 AI 智慧體這類依賴「微秒級」反饋的場景下，單執行緒效能與記憶體頻寬比核心數量更為關鍵，這可能會重組未來 AI 架構中 CPU 應用的價值鏈。同時，這也鞏固了 NVIDIA 在 AI 基礎建設 cycles（GPU 為推理，CPU 為迴圈邏輯）的垂直整合優勢。
NVIDIA 推出代號為 Vera 的新一代 CPU，改變了傳統資料中心追求與低成本平衡的演進方向，專為 AI 智慧體持續且高頻率的迴圈運作而最佳化，解決 GPU 等待 CPU 的瓶頸問題。
- 採用專屬的 "Olympus" 核心，其 IPC 相較 NVIDIA Grace 提升 50%，在代表智慧體執行的高負載 CPU 工作負載下，持續單核效能達到 x86 的 1.8 倍。
- 搭載高達 1.2TB/s 的 LPDDR5X 記憶體頻寬，並在功耗僅 40 瓦下提供 3.4TB/s 的核心間頻寬（比一般資料中心 CPU 高 3 倍），確保全部 88 個核心皆能發揮完整記憶體效能。
- Perplexity 實測 Vera 在編碼工作流中速度達 x86 的 1.5 倍，並發啟動沙箱最高 1.9 倍；在 Starburst SQL 分析中速度提升 3 倍，Redpanda 低延遲場景下 latency 降低 1/6。
- Vera 將成為 NVIDIA Rubin 平臺的宿主 CPU，且 NVIDIA 下一代 Rosa CPU 將預計搭載效能更強的 "Rigel" 核心。