研究警告：配置檔案中的「臭蟲」會導致 Coding Agents 浪費 token
為何重要
正確最小化配置檔案的內容並識別冗餘規則，是降低 OpenAI / Anthropic 等 LLM 模型使用成本與提升程式碼產出品質的關鍵實務。
研究人員分析了 532,000 個檔案後發現，AGENTS.md 與 CLAUDE.md 配置檔案普遍存在嚴重的「配置臭蟲」，最常見的問題是 62% 的檔案遭受「Lint Leakage」影響，以及 42% 遭受「Context Bloat」（上下文膨脹）影響，導致 Coding Agents 浪費 token。