NVIDIA 釋出「Cosmos 3」開放式物理 AI 世界模型，強調「開放權重」對實體 AI 的重要性
為何重要
文中指出物理 AI 本質上是「專業化問題」，Cosmos 3 的開源策略解決了企業難以擴充且昂貴的真實場景資料收集痛點，這對需要在獨特環境下部署的自動駕駛與機器人公司至關重要。對產業而言，這標誌著 AI 市場從單一封閉模型的競賽，轉向以「開放生態」為核心的基礎建設之爭。對投資人來看，NVIDIA 再次證明其技術護城河不僅在晶片，更在於能為特定垂直領域提供端到端的解決方案，而不僅僅是基礎代工。未來值得觀察該生態系中開源模型的商業化落地速度。
NVIDIA 於近日推出 Cosmos 3 開放式物理 AI 基礎模型系列，旨在協助機器人、自駕車與視覺 AI 團隊生成訓練資料、模擬未來狀態並微調特定系統。 - Cosmos 3 包含「Cosmos 3 Super (64B)」、「Cosmos 3 Nano (16B)」與「Cosmos 3 Edge (4B)」，分別提供高解析度模擬、高效推理與邊緣部署能力。 - 該模型採用混合 Transformer 架構，並獲 Linux Foundation 的 OpenMDW 1.1 授權，允許開發者在自有硬體上進行後訓練微調。 - Cosmos 3 在 RoboLab、PAI-Bench、Physics-IQ 與 Artificial Analysis 等多項測試中取得第一名。