信任對的老師：GUI Grounding 的品質感知自我蒸餾
為何重要
此技術優化了 VLMs 在後訓練階段的 token-level 自我監督機制，有助於提升圖形使用者介面自動化測試與代理系統的操作精準度。
該研究針對 On-policy self-distillation (OPSD) 在 GUI grounding 任務中老師訊號不可靠的問題，提出「品質感知自我蒸餾」解決方案。研究人員整合軟體正確性感知閘道與老師機率縮放，過濾因字首偏差而導致的錯誤座標-token 訊號，並校準剩餘訊號強度。實驗於六個 GUI grounding benchmarks 上證實，此方法能有效提升 VLMs 的定位準確度並優於強基準。