具身機器人能否解決超市盤點難題？全球七萬門店正在驗證
為何重要
零售場景被視為具身智慧從 Go/No-Go 驗證走向規模化落地的最佳「試金石」，介於高度結構化的工廠與極度非結構化的家庭之間。 此合作揭示了 Physical AI 的核心不再是單純的模型規模競爭，而是「行業現場知識」與「資料資產」的稀缺性，這可能成為未來 AI 應用軟體的新護城河。
漢朔科技與拓元智慧聯手，將具身智慧推進至真實零售場景，致力於利用機器人在營業時段執行盤點與理貨任務。
- 漢朔科技已服務超過 550 家零售客戶，並鋪設覆蓋 80 多個國家、近 7 萬間門店的電子價標網路，作為機器人的物理座標系。
- 拓元智慧基於 10 億引數的原生世界動作模型（VWA）與 4D 時空表徵，能在 32 TOPS 算力硬體上完成端側部署。
- 該方案利用數位孿生與價標先驗資訊，目標將傳統閉店盤點的年頻次提升至每週或每日，以最佳化庫存即時性。