OpenAI GPT-6 Astra 自主破解 1941 年德軍恩尼格瑪密文 MVUEH，展現極致加密分析能力
為何重要
此事件不單是密碼學勝利，更驗證了 GPT-6 Astra 作為「代理 (Agent)」的跨領域推理與專業工具開發能力，能處理人類已放棄的複雜非典型任務。 對企業而言，這代表新一代模型在處理需要結構化回饋迴圈、檔案過濾與邏輯驗證的資深級研究工作時，已具備替代人工深度分析的潛力。 值得關注的是，該模型展現了從「資料搜尋」到「工具生成」再到「結果驗證」的完整自主作業鏈，這可能是未來評估通用 AI 基準的新方向。
GPT-6 Astra 模型在 2 天內成功解密了一則自 2005 年以來無人能解的 1941 年德軍恩尼格瑪密文，完全由 AI 自主完成研究、邏輯推演及程式碼撰寫。
- 受困密文：該訊號為 1941 年 7 月 10 日德軍 SS-Totenkopf Ib 無線電臺攔截的 Nr. 172 MVUEH，因編碼錯誤 (Btte) 與左輪特殊的第 72 字轉位而阻絕解法長達 25 年。
- 自主工具：Astra 自行撰寫 Python 與 C++ 程式碼，建立了 Enigma simulator 與 bomb，並利用重複地名 ROSENOW 作為關鍵線索。
- 檔案研究：模型自動探索並定位至德國聯邦檔案館的 RS 3-3/20a 與 RS 3-3/63b 卷宗，縮短了人類研究者數週的工作量。