NVIDIA Vera 儲存基準測試：專為 AI 原生儲存打造的加密、壓縮與恢復加速方案
為何重要
隨著 AI Agent 應用普及，傳統 CPU 在處理儲存層繁雜的加密、校驗與多階管道操作時往往成為瓶頸。NVIDIA 透過引入專用儲存處理器，將高耗能的 CPU 運算解除安裝，這不僅有助於推動企業級 AI 雲端的營運效率，也強化了 NVIDIA 在非 GPU 硬體領域的生態完整性。
為瞭解決 AI Agent 工作流程中 CPU 資料路徑的瓶頸問題，NVIDIA 發表專用的 Vera 儲存處理器，將密集的加密與壓縮運算帶入儲存資料流內。
- 硬體架構：BlueField-4 STX 採用 88 個 Armv9.2 Olympus 核心與 SOCAMM2 LPDDR5X 記憶體，具備 164MB 統一 L3 快取。
- 基準效能：在 CRC32C 完整性檢查上比 x86 CPU 快 3.67 倍，Reed-Solomon 恢復快 3.26 倍，加密與壓縮速度也分別提升 1.43x 與 3.29x。
- 運用場景：旨在提升 AI 原生平臺的服務密度，允許在較低的 CPU 功耗散熱下，支援更複雜的代理工作負載。