Cloudflare 推出 Radar Researcher：利用 AI 瞥見網路世界
為何重要
Radar Researcher 展示了網路營運商如何利用開源模型（Workers AI）與原生雲層架構（Durable Objects）來降低高維資料的獲取門檻，傳統受眾從底層工程師擴充套件到普通研究者與記者。對開發者而言，這是 LLM 從應用層轉向基礎資料顯示層的實戰案例，證明瞭以影像識別、資料查詢與上下文篩選相結合的 Agent 架構能顯著提升生產力。
Cloudflare 推出 Radar Researcher，這是一個可透過自然語言查詢全球網路流量資料（如 DNS、HTTP）的 AI 工具，免除使用者手動查閱 API 檔案與過濾資料的門檻。
- 技術底層完全基於 Cloudflare 自有的開發者平臺：由 Cloudflare Worker 程式執行 Agents SDK、狀態持久化的 Durable Objects 配合 SQLite，以及 Workers AI 驅動。
- 整合於 Radar 網頁端，支援「圖表轉語音」對話，系統透過截圖、API 資料與當前過濾條件確保回答精確，並具備檢視 LLM 推理軌跡的功能。
- 內建對話歷史紀錄與分享功能（連結 30 天後過期），並能主動建議調查路徑，例如在分析 2026 年伊朗網路中斷事件時，比對鄰國流量或標註具體停機時間軸。