在「代理網路」上揭示良好與不良行為
為何重要
這代表雲端網路基礎設施正從單純的 IP 封鎖演變為行為基礎的信任評估，廠商必須具備更高階的分析模型來處理 Hybrid（混合）流量。這對開發者而言是落地 AI Agent 安全防護的重要參考依據，也顯示出網路防護產業正試圖在確保使用者體驗與抵禦自動化攻擊之間取得更精細的平衡。
隨著網際網路流量界限模糊，Cloudflare 發布 BotBase 與 Precursor 等工具，以「Trust（信任）」與「Risk（風險）」架構區分人類與代理行為，試圖在 Agentic Internet（代理網路）時代維護網路安全與完整性。
- Cloudflare 更新 BotBase 為全型別代理人目錄，強調透明度與不濫用信譽的雙重標準，以促進良性的人機互動。
- Precursor 是一個持續性的客戶端偵測系統，利用滑鼠動畫、Accelerating（加速）等細微的行為特徵來識別可能被一次性檢測隱瞞的惡意流量。
- 根據 24 小時資料顯示，Precursor 已評估超過 2.06 億次事件，涵蓋 7.3 萬個流量區域，並發現惡意行為常發生在會話中途或人機切換階段。