從 LLM 到 JEPA，中國團隊將「世界模型」引進細胞：百曜科技發布 AURA CellOS
為何重要
CellOS 的突破代表單細胞 AI 從依賴資料規模擴充套件（Scaling Law）轉向架構創新，透過 JEPA 架構讓模型具備「理解」細胞動態變化（如基因敲除與藥物反應）的能力。這可能大幅緩解新藥開發「雙十法則」的高成本與低成功率問題，對於生命科學與 AI 融合的產業供應鏈具有深遠意義，標誌著中國團隊在 AI 生物學基礎設施領域從「跟隨者」轉變為「規則制定者」。
百曜科技發布全球首款基於 LLM-JEPA 架構的 AI 虛擬細胞世界模型「AURA CellOS」，標誌著世界模型概念首度系統性應用於單細胞生物學研究。
- CellOS 是公開資料中引數規模最大的單細胞基礎模型，基於 3.905 億 個人類單細胞轉錄組訓練，涵蓋 260 種細胞型別。
- 模型採用雙視角（表達與群體）與 Dense-to-MoE 三階段訓練策略，將 JEPA 架構引入細胞狀態預測。
- 在核心指標 Pearson_edist 上取得 0.619，突破 0.6 分檻，相較現有最佳開源模型 TranscriptFormer 的 0.373 提升幅度達 66%。