基於 NVIDIA DGX Spark 構建教學與科研智慧體
為何重要
此案例驗證了 DGX Spark 除了作為硬體加速器外，更能作為推動機構內部 AI 軟體生態與「端雲協同」開發模式的重要基礎設施，對於教育與科研領域的 AI 採用具示範意義。 專注於教學與科研機構市場的硬體供應商，未來有望透過類似平臺建立技術門檻，將 AI 服務從公有雲延伸至企業本地邊緣。
西北大學物理學院利用 NVIDIA DGX Spark 在本地環境建構面向教學與科研的智慧體，以解決教師缺乏開發經驗及資源待排程的痛點，讓智慧體開發從申請雲資源轉為桌面可每日迭代的工程。
- 實作週期大幅縮短，原型驗證從原本的數週依賴雲資源，改為僅需數天即可在本地完成。
- 成功應用包含基於 Qwen3.6-35B-A3B 的 Maxwell 電動力學助教，以及針對量子化學軟體 BDF 的 BDFAutotest 與 BDFAssistant。
- 透過 LLM Router 實作混合部署，將敏感任務優先保留在本地模型，高複雜度任務則動態呼叫 GLM 5.2 與 DeepSeek-V4 等網路模型。