AI 記憶體短缺蔓延至汽車業：通用汽車成本增 15 億美元，比亞迪漲 2 成
為何重要
這波由 AI 堆疊造成的高階記憶體價格上揚，顯示雲端硬體需求激增已開始反向挹注固態儀錶板與 ADAS（先進駕駛輔助系統）的開發資源。對開發者而言，未來車輛的程式碼架構必須預留更高算力與記憶體的擴充套件空間；對投資人而言，這種供應鏈間接轉嫁成本的現象（從 PC 到汽車）意味著全球半導體供需失衡將成為後續幾季的通膨因子，並進一步挑戰汽車製造商的毛利率。
AI 伺服器堆疊的記憶體短缺現象正蔓延至傳統製造業，通用汽車（General Motors）預期今年車輛成本將增加 15 到 20 億美元，致新車價格上漲 0.3%，而中國比亞迪（BYD）則將其駕駛輔助功能價格調漲 20%。
- 近年來平均車輛使用的 DRAM 與 NAND 量預計從 2023 年的 90GB 增加到 2026 年的 278GB，高階車型甚至需要 2TB 容量。
- Level 4 自動駕駛汽車的 RAM 需求至少為 300GB，將成為具備算力的「輪上超級電腦」。
- 汽車專用記憶體屬於特殊零件，需經過數月到數年的環境與機械震動驗證，難以快速補貨。