NVIDIA 確立 Robotaxi 物理 AI 計算標準：全球領先業者採用三機算力架構
為何重要
- 平臺標準化效應：NVIDIA 透過串聯「訓練、模擬、車載」三端硬體與軟體，為後端運算建立行業標準，新進者若不採用該生態將面臨技術差距。 - 供應鏈重組預兆：Robotaxi 從單車驗證轉向網路化服務，將直接帶動伺服器（RTX PRO）與車載晶片（DRIVE AGX Thor）的需求規模。
全球 robotaxi 市場預計於 2035 年達 4000 億美元規模，NVIDIA 提供從模型訓練、模擬驗證到車載即時運算的開放式平臺，所有大型商業計畫均已匯入其模組化解決方案。
- NVIDIA 的 VLA 模型特色在於具備推理能力，加入 meta-action 與鏈式思考資料後，最小平均位移誤差（預測路徑與實際落差）減少 43%（自 2.08 降至 1.18）。
- DRIVE Hyperion 10 搭載雙層 Blackwell 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 晶片，具備 14 顆高畫素鏡頭、9 部雷達、3 部雷射透視雷達與 12 個超音波，支援冗餘運算以達成 fail-operational 等級。
- Uber 計畫在 2028 年前拓展至 28 個城市並建立 NVIDIA Cosmos 資料工廠；包括 Mercedes-Benz、Tesla、Nissan、Zoox 與 Pony.ai 等超過 25 家車廠與開發商採用 NVIDIA 平臺。