受限於國內產能與需求，華為暫緩境外 AI 晶片佈局，Atlas 叢集透過光學網路達到 120 EFLOPS
為何重要
華為現階段的出口限制再次印證中國半導體製程（7nm、6nm）瓶頸帶來的硬性阻礙。即便透過堆疊數萬顆晶片試圖在系統層級逼近 Nvidia，低效能功耗比仍是其難以攻克的技術門檻，導致其發展策略重點從海外競爭轉向國內自用與軟體生態推廣。
- 華為宣佈下一代 Ascend 900 系列加速器將僅供應中國市場，因為產能受限導致國內需求已無法滿足。
- Eric Xu 表示除非先滿足國內需求，否則無擴編國際市場計畫，僅對部分國家提供小量供貨。
- 2027 年的 Ascend 960DT/960PR 預計 FP8 訓練效能為 2 PFLOPS，FP4 推論效能分別為 4 與 8 PFLOPS。
- 華為 Atlas 叢集最高可串聯 15,488 顆 Ascend 960 晶片，提供 120 FP4 EFLOPS 的系統級算力，但晶片層級效能明顯落後 Nvidia 同期產品。