去年歸國的徐夢迪，成了清華姚班班主任
為何重要
徐夢迪的研究路線標誌著具身智慧領域正從單純追求模型規模轉向重視「適應能力」與「物理解釋」，這股學術思潮可能顯著影響下一代AI人才的培養方向，使其更傾向於動態環境下的跨領域實務應用，而非性別純理論研究。
2026級清華姚班招生名單出爐，其中約90名學生（66人保送，24人通過筆試面試）極具競爭力。清華大學交叉資訊院助理教授徐夢迪（2025年9月從斯坦福回國）成為該班級四位新生班主任之一，致力於推廣「構建下一代智慧」的研究理念。
- 徐夢迪的博士論文《Building Adaptable Generalist Robots》於2024年獲CMU機械工程系最佳博士論文獎，核心觀點挑戰傳統Scaling Law，認為通用機器人不能僅依賴訓練集覆蓋，必須具備適應新任務的能力。
- 她參與開發的RoboTool系統允許機器人通過「分析-規劃-計算-程式碼生成」四步，在未預訓練的情況下利用錘子、滾筒等非既定工具創造性地解決物理任務。
- 在清華任職後，徐夢迪正籌備組織CoRL 2026「持續自我改進的機器人」研討會，並開發CoVer-VLA以解決機器人行動與人類指令偏差的可靠性問題。