物理 AI 規模化部署，輝達發布全棧安全系統 Halos
為何重要
將安全從一次性檢查轉變為全生命週期的嵌入式工程，是支付高昂的 L4 與工業機器人成本的關鍵。輝達透過 Halos 確立了業界標竿，一旦客戶採用此生態系，從認證到部署的轉換門檻將顯著提升，迫使競爭對手必須投入類似的全棧基礎設施投入。
隨著物理 AI 從研究階段邁向 L3-L5 自動駕駛汽車與工業機器人的實際部署，輝達推出 Halos 全棧安全系統以涵蓋從軟體到硬體的全生命週期保障。
- 預計到 2035 年，L3-L5 級自動駕駛汽車將達 4900 萬輛，工業機器人約 6000 萬臺，要求具備更高層次的安全性。
- NVIDIA Halos 為物理 AI 首個系統性安全解決方案，涵蓋汽車的 Drive AGX Thor 與 Alpamayo 模型，以及機器人的 IGX Thor 與 Holoscan Sensor Bridge。
- 合作夥伴包括吉利、五十鈴、日產、Uber、Grab 以及 Agility 的 Digit 5 人形機器人等。
- TÜV SÜD 已認證 NVIDIA 汽車軟體流程符合 ASIL-D 與 ISO/SAE 21434，並由 ANAB 認可 Halos AI 檢測實驗室。