NVIDIA 投入 Vera CPU 加速自研晶片設計流程
為何重要
儘管 GPU 在晶片設計加速中佔據主導地位，但邏輯模擬與形式驗證等關鍵 EDA 工作負載仍高度依賴 CPU 單核效能、低延遲記憶體與強調整體吞吐量的架構。NVIDIA 將 Vera 投入自研平臺，件隨其儘先讀取的角色，顯示其在垂直整合策略上正從雲端運算與 AI 轉向底層晶片開發效能的核心掌控。這意味著未來底層硬體設計的競爭獲勝者，可能不僅是製造頂級 GPU/SW 的廠商，更是能極大化 EDA 工具效率的運算平臺供應商。
NVIDIA 與 Cadence 及 Synopsys 合作，利用自家 Vera CPU 最佳化電子設計自動化（EDA）工作流程，以加速下一代 CPU 與 GPU 的開發。
- Vera CPU 採用 88 個 custom NVIDIA Olympus 核心，搭配高效能 LPDDR5X 記憶體子系統與 NVIDIA 第二代 Scalable Coherent Fabric（SCF）。
- 針對 Cadence Jasper 與 Synopsys VCS 的測試顯示，在相同核心數下，選定工作負載的執行效能提升達 1.5 倍。
- NVIDIA 計畫將 Vera 擴充套件至未來的 Rosa CPU（搭載 NVIDIA Rigel 核心）架構，旨在建立從設計到製造的連續回饋迴圈。