NVIDIA DGX Spark 驅動及拓科技打造本地 3D 視覺與物理 AI 平臺
為何重要
此案例驗證了 Grace Blackwell 架構在桌上型裝置等邊緣級別執行重度 3D 資料負載的可行性。以往物理 AI 開發常受困於雲端成本與資料搬移，現在透過統一記憶體實現桌機級的伺服器級算力，大幅降低企業驗證與落地的門檻。同時，它證明瞭 GB10 超級晶片除了雲端運算外，也能作為強大的單機算力中心，支撐複雜的多模型生態。
- 及拓科技採用 NVIDIA DGX Spark，搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，配置 20 核 Arm 處理器與 128 GB 統一記憶體，於桌機級環境執行高階 3D 視覺負載。
- 平臺可支援最高 2 GB 的即時 3D 資料串流與最高 1,000 萬點的場景處理，並透過 GPU 引數（TF32、混合精度）最佳化推理鏈路。
- 系統於單機串聯開放語義標註、3D 空間分割與回投影模組，支援提示式分割、自動標註與多相機檢測，完成從資料採集到部署驗證的閉環。