NVIDIA 推出 DAQIRI 實現高頻寬儀器資料的即時 AI 分析
為何重要
DAQIRI 重構了科學資料採集的架構，從傳統的「蒐集、儲存、分析」轉向邊緣即時運算，讓研究人員能夠在資料生成的瞬間利用 AI 模型驅動篩選與決策，大幅降低儲存壓力。 - 在高頻寬場景（如 LCLS-II 1 MHz 重複率或工業掃描器）中，此架構消除了硬體瓶頸，使 GPU 推論能力延伸至資料傳輸網路層，提升實驗裝置的智慧化程度。 - 對於科學儀器製造商與使用者而言，此軟體方案將「儀器」定義改為「軟體平臺」，在不需要修改底層硬體的情況下即可升級具備強大 AI 連線能力的系統。
NVIDIA 發布 DAQIRI（Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments），這是一套軟體為中心的資料採集架構，旨在繞過 Linux Kernel 瓶頸，透過零複製技術直接將高頻寬儀器資料流式傳輸至 GPU 記憶體進行即時 AI 處理。
- 技術規格支援 100s of Gbps 的線速乙太網路協定（含 UDP 與 RoCE v2），並透過 DPDK 直接存取 NIC 環狀緩衝區以達到 PCIe 傳輸等級延遲。
- 提供可讀的 YAML 驅動設定與 C++/Python API，可配置用於過濾、推論、壓縮及適應性控制等低延遲工作流程。
- 該技術應用於 CERN 的 A-GHOST 專案，將來自 FPGA 硬體的 HL-LHC（大型強子對撞機）資料串流直接送入 GPU 託管運算驅動的自動編碼器與 Tensor Transformer 模型進行分析。
- 可搭配的邊緣硬體範圍廣泛，從 NVIDIA DGX Spark、IGX Platform，到 RTX Pro Server 或 VR200 等機架節點解決方案。