AI 網路新創競逐 NVIDIA NVLink 佈局，Cornelis 與 Delos Data 提出開放式架構替代方案
為何重要
AI 叢集從機架規模向 Row-scale（500+ GPU）擴充時，NVLink 邊緣問題顯現，開放式網路架構成為降低訓練成本與打破 NVIDIA 供應鏈壟斷的關鍵路徑。 - 除了競爭，這也反映了 IC 設計界對「通用 I/O Die」的需求胃納，允許 ASIC 廠商專注於 AI 模型運算元而非通訊協議。 - 投資人應觀察這些新創是否能成功說服 GPU 顆粒大廠（如 AMD、Intel）在其下一代加速器中預留介面，而非僅侷限於意念階段。
NVIDIA 基於 NVLink 串聯 GPU 的架構引發競爭，新創 Cornelis 與 former Intel/Barefoot 員工組成的 Delos Data 正在 AI Infra Summit 發布開源通訊協議與硬體解決方案，以解決超級運算網路擴充瓶頸。
- Cornelis 推出的 Active Compute Fabric (ACF) 將網路本身視為運算單元，宣稱若應用於 100,000 GPU 系統，每年可節省約 1.68 億美元的閒置算力與 500 GWh 電力。
- Delos Data 發布 Nonstop AI 產品線，其 I/O die 可提供 8 TB/s 的雙向頻寬，超越 NVIDIA 與 AMD 3.6 TB/s 的現有上限，並強調協議的獨立性。
- 為了因應機架間 IP 連線的需求，Delos 推出 Near-Packaged Optics (NPO) 技術，將 10+ Tbps 光學引擎整合至裸晶，並宣佈籌集約 2.05 億美元資金。