EDA 代理 AI 自動化等級：從 L1 到 L5 的演進解析
為何重要
這份框架最重要地區分了「L4 協調能力」與「L5 動態執行」的差異，經理人與工程師不再只問 AI 是否自動化，而是審視其擁有的決策許可權與責任歸屬。對 EDA 產業而言，這標準化了 AI 在關鍵硬體設計流程中的角色定位，迫使軟體供應商必須將 AI 深度整合至物理模型與驗證引擎中，以符合 L5 所需的動態結果評估要求。
Cadence 提出五層代理自動化框架，將設計團隊對 AI 的依賴程度區分為從單一任務最佳化到全自動化工作流程五個階段，定義了從「決策邊界」到「執行動態性」的技術演進路徑。
- L1 為有限範疇的最佳化層級，例如
Cadence Cerebrus AI Studio僅在工程師定義的目標與限制下探索替代方案。 - L3 引入複雜推理能力，AI 不僅生成結果，還能透過
Jasper Formal Verification、模擬工具或評估器驗證輸出並自我修正。 - L4 運用多個超級代理協調跨領域工作流，涵蓋前端設計、模擬/封裝及 PCB 等，主要包括
ChipStack、ViraStack、InnoStack與AuraStack。 - L5 屬於受管轄的全自動化執行，系統能動態評估中間結果並決定下一步，工程師僅負責監督與最終簽核。