NVIDIA 在 Hot Chips 2026 發表自研 Olympus 架構 CPU：Vera 世代強化了 AI 重度資料中心運算
為何重要
NVIDIA 強力進軍 CPU 市場展現了其從「加速器」走向「全棧 AI 基礎設施」的企圖心。Vera 的設計哲學（高 IPC、低延遲、機密運算）直接針對 AI Agent 與未來資料中心的具體痛點，若能成功掛載於 Rubin 系統並符合商業期望，將對 x86 廠商在伺服器 CPU 領域的主導地位構成直接挑戰。對開發者而言，意味著未來的 AI 推理與訓練堆疊將由 NVIDIA 統一口徑最佳化。
NVIDIA 於 Hot Chips 2026 投影會發布新一代伺服器 CPU「Vera」，作為 Gracy 系列繼任者，採用自研「Olympus」核心架構並具備 88 核心；此晶片旨在解決現代 AI 工作流程中低延遲與高吞吐量之間的取捨，並將成為 Vera Rubin AI 系統的核心算力單元。
- 設計規格： 優先強化 IPC 而非單純增加核心數，具備 88 CPUs、8 個 128-bit LPDDR5X 控制器、96 lanes 的 PCIe/CXL I/O 介面，並透過 6 晶片組成以克服單一晶圓製程限制。
- 運作架構： 採用靜態劃分式空間多執行緒（static partitioned spatial multithreading），旨在提升資源運用效率並減少執行緒爭搶雜訊。
- 效能表現： 宣稱在高互動性 Token 數下總吞吐量可比 Grace Blackwell 高 30 倍；在 SPEC CPU 2026 模擬工作負載中，代理工作負載效能表現約為 1.8 倍，資料處理工作負載約為 1.5 倍。
- 安全與整合： 深度整合全棧機密運算， GPU 與 CPU 共用加密金鑰進行請求驗證，並透過 NVLink-C2C 介面支援 Rubin GPU 或 2P Vera 純 CPU 設定。