NVIDIA 推出全棧 Physical AI 安全系統 Halos，強化自動駕駛與機器人的合規性
為何重要
在動態環境中運作的 AV 與機器人引發了對環境感知安全（context-aware safety）的需求，這代表了從傳統具備功能安全的系統邁向 AI 行為保證的新階段。 NVIDIA 的 Halos 不僅提供硬體/軟體解決方案，更透過 ISO 認證建立可信任標竿，迫使競爭者與開發者必須調整產品生命週期設計，以符合更嚴格的監管要求。 這意味著未來進入汽車與製造業安全系統的門檻將提高，未來能整合 NVIDIA 安全生態的供應鏈將取得顯著優勢。
隨著自駕車與工業機器人邁向大規模商業部署，物理 AI 的安全系統需從單次檢查轉為全生命週期管理。
- 預計到 2035 年將有 4,900 萬輛 L3-5 級自動駕駛車輛，並在 2026-2035 年間部署約 6,000 萬臺 工業機器人。
- NVIDIA 推出首款全棧 Halos 安全系統，涵蓋硬體 (DRIVE AGX Thor, IGX Thor)、作業系統 (Halos OS, ASIL-D)、AI 模型 (Alpamayo) 以及驗證框架。
- 系統獲得 TÜV SÜD 與 TÜV Rheinland 等權威機構認證，涵蓋 ISO 26262、IEC 61508 等多項安全標準。