Nvidia 發布自研 Vera CPU 與 Olympus 核心，挑戰 Intel 與 AMD 的 CPU 市場主導權
為何重要
Nvidia 從「晶片賣家」轉向「全棧解決方案供應商」，透過自研 CPU 與 GPU、NVLink 緊密耦合，極大增加了 Azure、AWS 等大廠的生態遷移成本，鞏固其 AI 基礎建設的主導地位。對於開發者而言，Olympus 架構的調校方向（如針對 Python 指令碼與指標應用的分支最佳化）顯示出 Nvidia 正試圖在傳統 CPU 的領域中勝過 Arm 廠商，以解決 AI Agent 等工作載本質上的邏輯運算瓶頸。
Nvidia 為了執行具有里程碑意義的 AI 超級電腦計畫 Rubins，首度公開自研的 Vera CPU。該處理器搭載名為 Olympus 的自訂 Armv9.2 核心與獨特的全封裝架構，旨在透過解決管線瓶頸，提供在 GPU 之外的主要邏輯控制與 AI Agent 運算能力。
- Vera CPU 具備 88 個自訂的 Armv9.2 Olympus 核心，支援 176 個執行緒、最高 1.5TB LPDDR5X 記憶體，並採用 TSMC 3nm 製程的單一晶片運算設計。
- 針對雙插槽環境推出了「Vera CPU Superchip」，兩顆 CPU 透過 NVLink-C2C 連線，提供 1.8 TB/s 雙向頻寬與 2.4 TB/s 總記憶體頻寬。
- Olympus 核心特別強化分支預測能力（神經分支預測器）、記憶體重新命名與運算單元的分割（含 SVE2 向量化與 Crypto 單元），並採用「空間多執行緒」技術提升非圖形作業的指令吞吐量。