CEO-Bench：Agent 能否應對長期挑戰？
為何重要
這是新評測標準，用來衡量 Agent 在不確定世界中長期適應與持續進展所需的高階智慧。
研究人員推出 CEO-Bench，藉由模擬經營虛構公司 500 天，評估 Agent 在不確定性環境中的長期決策與執行能力。此測試要求 Agent 使用可程式化 Python 介面管理，結果僅 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 能達成百萬美元起始資金門檻，顯示現有先進模型在複雜協調與獲利能力上仍面臨瓶頸。
這是新評測標準，用來衡量 Agent 在不確定世界中長期適應與持續進展所需的高階智慧。
研究人員推出 CEO-Bench，藉由模擬經營虛構公司 500 天，評估 Agent 在不確定性環境中的長期決策與執行能力。此測試要求 Agent 使用可程式化 Python 介面管理，結果僅 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 能達成百萬美元起始資金門檻，顯示現有先進模型在複雜協調與獲利能力上仍面臨瓶頸。