運算即核心：NVIDIA 以 BlueField-4 DPU 最佳化 Agentic AI 工廠
為何重要
Agentic AI 的興起打破了傳統單點計算的限制，使得基礎設施（網路、儲存、安全）的面臨嚴重瓶頸。NVIDIA 此舉不再是單純提供 GPU，而是將 DPU（資料處理單元）定位為「AI 工廠的作業系統」，對照雲端廠商與通訊協定的設計方向具有極高指標性。若基礎設施無法即時處理 KV 快取遷移與租戶隔離，將直接導致 GPU 空轉，開發者與推論平臺必須關注這類硬體軟體協同解決方案。
Agentic AI 的推論運作模式改變基礎設計需求，不再將網路與儲存視為旁設，而是將其納入推論流程的資料路徑，NVIDIA 提出 BlueField 系列晶片用於減輕 CPU 負載、確保低延遲與隔離支援。