開放權重模型逼近前沿，安全防護明顯落後
為何重要
此趨勢宣告了「供應商集中化」防護模式的終結，企業必須轉為分層防禦策略，不再單一依賴 API 層安全性。此外，這也強化了關於「開源 AI 對現有封閉系統安全邊界構成潛在威脅」的產業論點，可能影響未來關於技術許可與地緣政治的監管方向。
AI 安全非政府組織 SaferAI 的一份報告顯示，中國 Z.ai 所發布的開放權重模型 GLM-5.2 在網路與生物能力上，僅落後於 OpenAI 的 GPT-5.5 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 幾個月，但在防範濫用的安全措施上卻呈現斷層。
- SaferAI 測試證實，GLM-5.2 完全拒絕執行任何被界定的攻擊性網路或雙用途生物學任務。
- 相較之下，Claude Opus 4.7 因過度拒絕而無法通過完全的 CyberGym 網路安全基準測試。
- 因開放權重模型可自由移除或修改本地端的防護機制，軟體供應商無法管控其具體使用方式。