GPT-5.6 Sol 協助 MIT 執行超導量子計算實驗
為何重要
此案例標誌著大型語言模型正從單純的程式碼生成工具，轉型為具備環境感知與自主決策能力的「實驗操作員」。對產業而言，這證實了擁有強大工具使用能力的模型能切斷硬體操作的複雜性，加速高成本、高週期的科學研究流程，是發展下一代科學 AI（AI for Science）的重要驗證。
MIT 研究人員 Beatriz Yankelevich 將 GPT-5.6 Sol 透過 Codex 代理連結實驗室軟體，成功自動化超導量子晶片的校準流程，讓機器能後端執行測量，研究者得以專注於高階設計與資料分析。 - 在訊號清晰的條件下，GPT-5.6 Sol 能操控未校準的標準型六量子位晶片，自動識別量子能級躍遷頻率、校準控制脈衝並測量資訊保持時間。 - 研究顯示，儘管 Codex 在面對弱訊號或雜訊時需更長時間尋找引數甚至仰賴研究員引導，但已能連續執行數小時讓機器通宵測量，將原本需研究員耗時數日的晶片特性描述工作完全後端化。